EDA是Exploratory Data Analysis的缩写，意为探索性数据分析。在EDA中，常见的数据类型有：
数值型数据（Numerical data）：包括整数、浮点数等数值类型的数据。
类别型数据（Categorical data）：也称为离散型数据，包括有限个数的离散取值，如性别、地区等。
顺序型数据（Ordinal data）：也称为有序型数据，包括有序的类别型数据，如教育程度、评分等。
时间型数据（Temporal data）：包括日期、时间等与时间相关的数据。
文本型数据（Text data）：包括自然语言文本、代码等非结构化的数据。
图像型数据（Image data）：包括图片、视频等多媒体数据。
声音型数据（Audio data）：包括音频、语音等声音数据。以上是常见的数据类型，不同类型的数据需要采用不同的EDA方法进行分析和可视化。